diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100755
index 0000000..d34c5ff
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,121 @@
+# Dashboard Produzione Olio d'Oliva
+
+Questa dashboard interattiva permette di simulare e analizzare la produzione di olio d'oliva basandosi su diversi parametri ambientali e varietali.
+
+## Requisiti di Sistema
+
+- Python 3.8 o superiore
+- Git LFS (per i file di grandi dimensioni)
+- Conda (consigliato) o pip
+
+## Configurazione dell'Ambiente
+
+### Utilizzando Conda (Consigliato)
+
+1. Clona il repository:
+2. Crea e attiva l'ambiente conda:
+   ```bash
+   conda env create -f src/environment.yml
+   conda activate olive-dashboard
+   ```
+
+### Utilizzando pip
+
+1. Clona il repository:
+2. Crea e attiva un ambiente virtuale:
+   ```bash
+   python -m venv venv
+   source venv/bin/activate  # Linux/MacOS
+   # oppure
+   .\venv\Scripts\activate  # Windows
+   ```
+
+3. Installa le dipendenze:
+   ```bash
+   pip install -r src/requirements.txt
+   ```
+
+## Configurazione del Progetto
+
+1. Crea un file `.env` nella directory `src` con le seguenti variabili:
+   ```env
+   DEV_MODE=True  # Imposta su False per utilizzare i modelli ML
+   ```
+   
+## Esecuzione della Dashboard
+
+1. Assicurati di essere nella directory `src`:
+   ```bash
+   cd src
+   ```
+
+2. Avvia la dashboard:
+   ```bash
+   python olive-oil-dashboard.py
+   ```
+
+3. Apri un browser e vai all'indirizzo:
+   ```
+   http://localhost:8050
+   ```
+
+## Struttura del Progetto
+
+```
+src/
+├── dashboard/               # Componenti della dashboard
+├── sources/                # Dati e modelli
+├── utils/                  # Utility functions
+├── olive-oil-dashboard.py  # Main application
+├── olive_config.json       # Configuration file
+└── requirements.txt        # Python dependencies
+```
+
+## Funzionalità Principali
+
+La dashboard offre diverse funzionalità:
+
+1. **Configurazione Oliveto**
+    - Gestione delle varietà di olive
+    - Configurazione delle tecniche di coltivazione
+    - Impostazione delle percentuali di mix varietale
+
+2. **Simulazione Ambientale**
+    - Simulazione degli effetti delle condizioni meteorologiche
+    - Analisi dell'impatto sulla produzione
+    - Visualizzazione KPI
+
+3. **Analisi Economica**
+    - Gestione dei costi di produzione
+    - Analisi dei margini
+    - Proiezioni finanziarie
+
+4. **Produzione**
+    - Monitoraggio della produzione
+    - Analisi del fabbisogno idrico
+    - Dettagli per varietà
+
+## Risoluzione Problemi Comuni
+
+### ModuleNotFoundError
+
+Se riscontri errori del tipo "ModuleNotFoundError", verifica di:
+
+1. Aver attivato l'ambiente virtuale corretto
+2. Aver installato tutte le dipendenze:
+   ```bash
+   pip install -r requirements.txt  # se usi pip
+   # oppure
+   conda env update -f environment.yml  # se usi conda
+   ```
+
+### Errori di Importazione dei Modelli
+
+Se riscontri errori nell'importazione dei modelli:
+
+1. Verifica che `DEV_MODE=True` nel file `.env`
+2. Controlla che tutti i file necessari siano presenti nella directory `sources/`
+
+## Supporto
+
+Per problemi o domande, aprire una issue nel repository del progetto.